Le processeur de vision Myriad 2 pourrait devenir un acteur prépondérant sur le marché des puces mobiles.
La Myriad 2 ne va pas remplacer le processeur principal de votre smartphone, tel Qualcomm, MediaTek ou Samsung. Il s'agit plutôt d'une puce complémentaire hautement spécialisée conçue pour effectuer des tâches complexes dans le domaine du traitement de l'image et de la vidéo. Il s'agit d'une capacité importante pour une large gamme de produits, des caméras de sécurité aux drones, et même de nouveaux éléments de kit tels que le Project Tango de Google.
En fait, le processeur Myriad 1 est la puce qui a permis d’alimenter les tablettes Project Tango de première génération de Google. Plus récemment, le Myriad 2 MA2100 est la puce à l'origine du dernier drone de DJI, le Phantom 4. Vous pouvez y jeter un coup d'œil. Le drone Phantom 4 en action accompagné d'une petite explication sur la technologie fournie par Movidius dans cette vidéo:
Movidius positionne son unité de traitement visuel spécialisée comme une alternative spécialisée aux processeurs actuels pour le traitement visuel. Myriad 2, un groupe de processeurs VLIW spécialisés spécialisés, appelés SHAVE, et "matrice de mémoire intelligente" permettant un traitement économe en énergie. Le processeur a donc une très petite superficie de 35 millimètres carrés, ce qui le rend relativement rentable à mettre en œuvre.
Si ce jargon technique vous rend somnolent, cette puce spécialisée est plus rapide et plus efficace que votre processeur ou votre GPU habituel.
Pourquoi cette question est-elle importante? Eh bien, il a des applications pratiques très utiles non seulement pour les drones, mais pour les marchés en croissance. Prenez les nouveaux casques VR de HTC, Oculus et Sony, qui utilisent des composants de suivi supplémentaires, ainsi que des boîtes de lumière laser, pour suivre le mouvement de l'utilisateur. Cependant, cela pourrait être plus simple avec les caméras Tango-eqsue sur le produit lui-même, en vous fournissant un processeur efficace et puissant pour interpréter les données de profondeur et de distance.
En outre, la version MA2150 de ce processeur correspond à un produit non divulgué. Une version smartphone de Project Tango devrait arriver ce printemps et les deux ont annoncé un partenariat en janvier pour travailler ensemble sur l'apprentissage en profondeur, avec des algorithmes de reconnaissance d'images fonctionnant réellement sur un appareil en temps réel. Cela pourrait constituer de nouvelles zones de reconnaissance supérieure des objets, des lieux et des produits à l'aide de la caméra d'un smartphone.
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